Data Transformation
Bootstrapping
การสุ่มตัวแปรมาอยู่ในกลุ่มใหม่ โดยการลองไปหลายๆครั้ง เพื่อให้ค่านื่งกว่าเดิม Analyze → Descriptive Statistics → Explore
เหตุผลการทำ Bootstrapping
- ทำเพื่อลด Standard Error + ปรับขนาด Confidence Intervals → ทำให้ Normal
ทำ Bootstrapping เมื่อ
- ไม่รู้ประเภทการกระจายตัวของตัวแปร
- ข้อมูลมีน้อยเกินไป
- ไม่ผ่านการทดสอบ Normality / Homoscedacity
How to เลือกตัวแปรไปไว้ใน Dependent List → Bootstrap → กด Perform Bootstrapping → กด Bias corrected accelerated → กด Continue
Value Transformation
เพื่อให้ตัวแปรมีกา รกระจายแบบ Normal มากขึ้น
Transform → Compute Variable
| Exponent Model | log(y) |
|---|---|
| Quadratic Model | sqrt(y) |
| Reciprocal Model | 1/y |
แล้วตั้งชื่อตัวแปรใหม่ ใน Target Variable